NVIDIA revolutioniert Wettervorhersagen mit CorrDiff
1. Effizienzsteigerung: CorrDiff verbessert die Auflösung von Wettermodellen von 25 km auf 2 km, ist 1.000-mal schneller und verbraucht 3.000-mal weniger Energie als herkömmliche Methoden. 2. Kostensenkung: Das Modell reduziert die jährlichen Kosten um das 50-fache und den Energieverbrauch um das 25-fache im Vergleich zu traditionellen CPU-Clustern.
3. Verbesserte Genauigkeit: Die Technologie ermöglicht genauere Vorhersagen von Taifun-Landepunkten, was die Vorbereitung und Reaktion auf Naturkatastrophen erheblich verbessert. 4. Globale Anwendung: CorrDiff könnte weltweit in fast 200 regionalen Wetterdatenzentren eingesetzt werden, um nachhaltigere und kosteneffizientere Wettervorhersagen zu ermöglichen.
Quelle: https://blogs.nvidia.com/blog/weather-forecast-corrdiff/